Étude de faisabilité de la composante Mapping Family Farming du programme WAW (FAO)

Contexte

Le programme quinquennal de l’Observatoire des agricultures du monde (World Agriculture Watch, WAW), hébergé à la FAO avec l’appui du FIDA, du CIRAD et de la France, est structuré en trois composantes : produire des données sur les exploitations agricoles, les utiliser pour les politiques publiques, et les partager. La troisième composante, « Mapping Family Farming » (Sharing the evidence), devait donner à voir la diversité des agricultures familiales et des autres formes de production, en mobilisant les données de la phase pilote et celles des observatoires territoriaux, dans la perspective de la Décennie des Nations unies pour l’agriculture familiale.

Cette étude est distincte de la rédaction du guide méthodologique du WAW conduite ensuite en 2019 : elle porte sur la conception de la composante et de son outil numérique, pas sur la méthode d’analyse elle-même.

Objectifs

Rédiger un document de projet (étude de faisabilité) présentable aux bailleurs : méthode de mise en œuvre et rôle des partenaires, cadre logique, liste d’activités, chronogramme et budget, avec une attention particulière à la gestion des données, aux outils, à la propriété des données et aux règles de diffusion.

Réalisations Asc

• Mission de lancement au siège de la FAO à Rome (novembre 2018) : réunion de cadrage avec le secrétariat WAW et entretiens avec plusieurs divisions de la FAO, le CIRAD, le GFAR et l’International Land Coalition.
• Revue des jeux de données existants (recensements agricoles, LSMS-ISA, RuralStruc, etc.) et de leur compatibilité avec les indicateurs WAW ; outil de qualification des jeux de données.
• Proposition d’un programme en deux sous-composantes : typologies nationales à partir de données existantes, et réseau d’observatoires territoriaux documentant les dynamiques locales.
• Spécification de 15 fonctionnalités d’une plateforme collaborative open source (cartographie, saisie à l’échelle du ménage, de l’exploitation et de la parcelle, typologies, gestion des droits, publication d’études de cas).
• Maquettes d’interface et recommandations techniques (application web progressive utilisable hors ligne, API REST, code publié).
• Contribution au budget et à la section informatique du document de programme.
• Rapport livré en français et en anglais.

Résultats

• Les jeux de données existants peuvent être mobilisés, mais leur harmonisation sur les indicateurs WAW reste en grande partie manuelle : une partie des indicateurs se calcule automatiquement, une autre nécessite une expertise au cas par cas.
• La plateforme devait permettre d’afficher les données selon les définitions officielles nationales ou selon le cadre analytique WAW, pour rendre comparables des observatoires aux définitions différentes.