Outils de modélisation et TD numériques pour l'option RESAD
Modèle tableur d'analyse technico-économique des systèmes agricoles et TD sur QGIS, KoboToolbox et l'analyse de données pour l'option RESAD de Montpellier SupAgro (2019-2020).
Contexte
Dans l’option RESAD (Ressources, systèmes agricoles et développement) de Montpellier SupAgro, les étudiants produisent des données technico-économiques sur les pratiques et les exploitations agricoles lors des stages collectifs, des travaux dirigés et des stages individuels. Jusqu’en 2019, chaque groupe construisait son propre tableur pour les traiter, au détriment du temps consacré au terrain et à l’analyse.
Objectifs
- Fournir aux étudiants un modèle générique d’enregistrement, de traitement et de représentation des données de systèmes de culture, d’élevage et de production, adaptable à chaque situation.
- Préparer les étudiants à mobiliser des outils numériques libres (cartographie, collecte de données, analyse) avant leur stage.
Réalisations Asc
- 2019 : conception d’un modèle sous Excel, compatible LibreOffice Calc, pour la saisie des itinéraires techniques, des calendriers de travail et des consommations intermédiaires, le calcul des performances économiques, des simulations de prix et de rendements et la comparaison de systèmes ; présentation aux étudiants avant le stage collectif, ajustements pendant le stage et rédaction d’un manuel d’aide à la saisie.
- Le cahier des charges prévoyait également la généralisation d’un modèle de simulation des chantiers de travail d’une exploitation rizicole de Camargue, conçu par des étudiants en 2014, et la diffusion des outils sous licence Creative Commons CC-BY-SA.
- 2020 : co-animation d’un cours de retour sur la démarche de diagnostic agraire avec la promotion RESAD 2019-2020.
- 2020 : conception d’une série de TD : installation de QGIS, premières cartes d’un territoire (pluviométrie, densités de population), images satellites et relief en 3D, collecte de données hors ligne avec KoboToolbox, bibliographie avec Mendeley, tableaux croisés dynamiques, digitalisation, jointures, interpolations et initiation à la télédétection.
Documents produits
-
Support de formation de 88 pages, 2020

Support de formation
Le diagnostic agraire : quoi, pourquoi et comment ? Cours RESAD
Support d'un cours co-animé en mars 2020 avec la promotion 2019-2020 de l'option RESAD de Montpellier SupAgro, revenant sur la démarche de diagnostic agraire. Construit en partie à partir des travaux de groupe des étudiants, il traite de ce qu'est le diagnostic agraire et des objectifs qu'il sert, de ses fondements théoriques en agriculture comparée et de sa mise en œuvre, avec des conseils pratiques.
-
Support de formation de 18 pages, 2020

Support de formation
TD - Faire les premières cartes d'un territoire avec QGIS
Travaux dirigés conçus en 2020 pour préparer les étudiants de l'option RESAD à leur stage. Le TD fait aborder QGIS par la pratique : téléchargement de limites administratives et de données climatiques mondiales, découpage d'un raster, réalisation d'une carte des précipitations annuelles avec isohyètes, puis d'une carte des régions et de leurs densités de population, mise en page avec échelle, orientation et légende.
-
Support de formation de 8 pages, 2020

Support de formation
TD - Collecter des données de terrain avec KoBoToolbox et KoBoCollect
Travaux dirigés de l'option RESAD (2020) sur la collecte de données de terrain. À partir d'un exemple simplifié de relevé de rendements de maïs géolocalisés, il montre comment concevoir un formulaire dans KoboToolbox, collecter les données hors ligne sur smartphone ou tablette Android avec KoboCollect, puis les partager sur la plateforme en ligne pour les exploiter, notamment dans QGIS.
-
Support de formation de 8 pages, 2020

Support de formation
TD - Digitalisation, jointures de tables, interpolations et télédétection
Travaux dirigés de l'option RESAD (2020) consacrés à des fonctionnalités intermédiaires de QGIS pour cartographier une zone d'étude. Le support aborde l'ajout de fonds satellitaires et de données OpenStreetMap par extensions, l'amélioration de la lisibilité des cartes, l'exploitation d'un modèle numérique de terrain et des courbes de niveau, ainsi que la digitalisation, les jointures de tables, les interpolations et une initiation à la télédétection.